未來，這種小型四旋翼無人機攜帶爆炸物，可通過面部識別技術追捕目標。

據(jù)外媒報道，近期美國空軍與美國一家科技公司簽訂價值80萬美元的合同，旨在為無人機開發(fā)一款面部識別軟件。此舉引發(fā)了人們對個體可能成為攻擊目標的擔憂。據(jù)報道，這些無人機將被美國空軍用于情報搜集和在國外執(zhí)行特定作戰(zhàn)任務。目前該合同已經(jīng)履行，尚不清楚該軟件是否已推出，以及將配備于哪種無人機。對于這些問題，這家科技公司表示不予置評。

加州大學伯克利分校斯圖爾特·拉塞爾教授表示：“這種面部識別軟件將為機器人自主采取致命行動提供技術支撐，除此之外，似乎別無其他用途。這種技術的出現(xiàn)，必然引起外界擔憂。”

面臨一定技術挑戰(zhàn)

2017年，拉塞爾教授曾發(fā)布一段虛擬動畫視頻。在這段視頻中，一款被稱為“屠宰機器”的小型四旋翼無人機攜帶爆炸物，通過面部識別技術追捕特定目標。拉塞爾表示，美國空軍與這家科技公司簽訂的研發(fā)合同，將會使視頻中的這一幕變?yōu)楝F(xiàn)實。

今年早些時候，在荷蘭召開的一次會議上，美國敦促其他國家采納一項致命自主武器政策。該政策規(guī)定，無人機等自主武器在行動中不需要接受人類監(jiān)督，同時需要具備“一定的人類認知和判斷能力”。拉塞爾表示，一旦這項政策落地，意味著無人機可自行從目標列表中發(fā)現(xiàn)、識別和攻擊目標。

英國林肯大學一名教授表示，目前人工智能技術使用的頂級算法的假陽率（識別錯誤率）低于0.5%，這表明目前的人臉識別技術能夠高度識別目標。不過，該教授同時指出，人臉識別技術的識別效果仍然受噪音、空氣中的大氣湍流和熱光效應等因素影響，想要從遠距離上拍攝到高度清晰的地面目標畫面，仍然面臨技術挑戰(zhàn)。

盡管如此，一旦人臉識別技術走向成熟，其在特種作戰(zhàn)中的應用潛力將被釋放出來�？紤]到在互聯(lián)網(wǎng)時代，絕大多數(shù)人的面部特征等信息能夠從網(wǎng)絡上輕易獲取，一旦無人機具備精確識別技術，將成為美軍“定點清除”利器。

反制手段有待提升

針對人臉識別技術帶來的風險，基于現(xiàn)有技術條件，可采取“被動”和“主動”兩種反制手段。

“被動”的反制手段，主要是針對無人機的人臉識別功能，開發(fā)反人臉識別技術。例如，破壞人臉數(shù)據(jù)庫，使重點保護人員在網(wǎng)絡上公開的照片，與無人機人臉識別裝置中識別的面部特征有明顯差異，使其無法識別目標。同時，開發(fā)其他反人臉識別技術，包括特殊的面部涂色等，使無人機的人臉識別裝置失效。目前，針對性較強的“被動”反制手段遠未成熟。

“主動”反制手段，主要包括采用電磁干擾、通信壓制或直接摧毀等方式，對來襲無人機發(fā)起打擊。這與其他反無人機手段并無二致。（蘇軾鵬 金鑫）

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